Conseil Data et IA
Clarifier les enjeux, prioriser les cas d'usage, structurer une approche IA cohérente avec vos objectifs, vos données et vos contraintes réelles.
Entre la promesse des outils IA et leur valeur réelle dans un contexte donné, il existe souvent un écart important. Mes missions de conseil s’ancrent dans votre contexte métier pour se focaliser sur ce qui est faisable, pertinent, et maintenable sur le long terme.
J’interviens auprès d’équipes de recherche, de PME et de directions techniques pour structurer une démarche IA cohérente avec leurs objectifs et leurs données.
La mission suit une méthodologie structurée : cadrage du contexte et du périmètre, identification et priorisation des besoins, analyse de la valeur économique et des risques, considérations RGPD, puis construction d’une roadmap de mise en œuvre assortie d’un chiffrage indicatif.
Prestations proposées
Conseil stratégique
Pour les équipes qui souhaitent structurer leur approche de l’IA en interne :
- Audit et recommandations : quels cas d’usage prioriser, quels outils adopter, quelle infrastructure construire
- Choix d’infrastructure : cloud vs local, coûts vs souveraineté, compromis selon les contraintes réelles
- Bonnes pratiques : gouvernance des données, sécurité, gestion des hallucinations, évaluation des modèles
- Acculturation des équipes : comprendre ce que les outils IA font réellement, et leurs limites. Voir aussi les prestations de formations.
Évaluation de projets IA existants
Pour les équipes qui ont déjà engagé des développements IA et souhaitent un regard extérieur :
- Revue technique : audit d’un projet en cours, identification des fragilités architecturales et des risques
- Évaluation des performances : les métriques sont-elles pertinentes ? les résultats fiables et reproductibles ?
- Recommandations correctives : priorisation des ajustements à fort impact
- Conditions de passage en production : ce qui manque pour déployer de manière robuste et maintenable
Préconisations et adaptation de pratiques existantes
L’adoption de l’IA ne commence pas toujours par un projet de développement, mais des fois simplement par qu’est-ce que je pourrais faire différemment avec ce que l’IA permet aujourd’hui ?
Pour les équipes disposant déjà d’outils, de process et d’habitudes de travail bien établis :
- Cartographie des workflows existants : identification des étapes répétitives, chronophages ou sources d’erreurs
- Préconisations d’intégration : quels outils IA adopter, à quels endroits, avec quelles précautions
- Évaluation des risques : qualité des sorties, dépendances, maintien des compétences internes
- Feuille de route pragmatique : une séquence d’adoption réaliste, adaptée au rythme et aux ressources de l’équipe
Conseil en Data Science
Au-delà de l’IA générative, les besoins en modélisation statistique et en machine learning restent centraux pour de nombreuses organisations. J’interviens sur :
- Choix et conception de modèles : sélection des architectures adaptées au problème (classification, régression, séries temporelles, détection d’anomalies, etc.)
- Entraînement et fine-tuning : mise en place des pipelines d’entraînement, optimisation des hyperparamètres, adaptation de modèles préentraînés à des domaines spécifiques
- Récupération et structuration des données : scraping, APIs, OCR, nettoyage, labellisation, construction de datasets d’entraînement
- Évaluation et validation : choix des métriques, protocoles d’évaluation robustes, interprétabilité des résultats
Expertise sectorielle : recherche scientifique
L’IA appliquée à la recherche soulève des questions spécifiques : reproductibilité des résultats, intégrité des données, interprétabilité des modèles, gestion de la propriété intellectuelle.
J’interviens auprès de laboratoires, d’équipes R&D et de structures académiques pour :
- Identifier les cas d’usage pertinents dans leur contexte (prédiction de propriétés, analyse de corpus, automatisation d’étapes expérimentales)
- Choisir des approches compatibles avec les exigences de reproductibilité et de traçabilité scientifique
- Évaluer les compromis entre outils généralistes et modèles spécialisés sur domaine
- Structurer une démarche IA éthique, souveraine, et alignée avec les standards de publication
Forfait
Le conseil stratégique est proposé sous forme de forfait au prix de 800€.
Celui-ci comprend une réunion de cadrage, une réunion métier avec les équipes opérationnelles, et un rapport de recommandations détaillé.
Contact
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