Data Science
Ingénierie IA
Prochaine disponibilité Freelance : Juin 2026 — Contactez-moi
Docteur en Chimie Organique et passionné par les nouvelles technologies, je joins les sciences fondamentales et l'intelligence artificielle pour accélérer la découverte et l'optimisation de molécules.
Après plus de 8 ans consacrées aux sciences fondamentales, j'exploite aujourd'hui le Deep Learning pour lever les verrous de la recherche traditionnelle. Des réseaux de neurones complexes pour les prédictions moléculaires, aux systèmes d'IA agentiques pour l'automatisation de la veille scientifique et la conception d'assistants de recherche personnels.
Mes prestations couvrent le développement de modèles de Machine Learning et de Deep Learning, la conception de systèmes IA sur mesure (via RAG, IA agentiques et fine-tuning), et la formation d'équipes à ces divers outils.
Projets récents
Dernier article
Nexus
Écosystème de veille automatisée et assistée par IA, pensé pour la recherche scientifique.
Orchestration d'agents IA, RAG avancé et LLMs locaux dans une interface permettant à l'utilisateur de converser avec sa veille et ses données, en toute confidentialité.
BioGNN
Modèle de Deep Learning pour la prédiction d'activité biologique et toxicologique moléculaire.
Les interactions physico-chimiques complexes sont simulées par un réseau de neurones graphique, exploitant les dernières avancées de Deep Learning avec une architecture branchée et des mécanismes d'attention. Le modèle est déployé dans une interface utilisateur simple d'utilisation.
Comment le Deep Learning décode les lois de la physico-chimie ?
11 mars 2026
Comment un algorithme peut prédire le rendement d'une réaction chimique avant même qu'on ait utilisé un seul réactif ? Tour d'horizon des architectures RNN, GNN et PINN appliquées aux données scientifiques.
Lire l'article → Tous les articles →Ce que vous trouverez ici
Portfolio
Projets personnels et professionnels : Modèles prédictifs, Deep Learning, LLMs locaux, systèmes RAG et agentiques.
Voir le portfolio →Articles
Réflexions techniques et vulgarisations sur la Data Science et l'IA appliquée à la science, pensées par et pour des chercheurs.
Lire les articles →Publications
Articles scientifiques publiés en Chimie Organique : développement de méthodologie, photocatalyse et chimie supramoléculaire.
Voir les publications →